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另一个来自欧洲的品牌H&M今年在全球共开设356家店铺，目前该集团拥有店铺3132家，比去年同期相比提升了12.8％。直至11月底，集团销售额同比上升了13％，达60.49亿美元。该品牌于11月推出的设计师合作系列“theIsabelMarantcollection”再次受到消费者的青睐。较好的业绩让集团十分欣喜，当被问道如何经营品牌时，品牌负责人表示：“时机对一个品牌来说十分重要，什么时间推出什么产品，以及在哪开店，我们对此都十分谨慎。”所谓时机即品牌对消费群体及消费行为作出统计再进行数据分析，然后得出一个最利于品牌发展的结论。这正是大数据时代的特点，一切用数字说话，数据分析可以帮助决策者作决定。
大数据时代来了
雅戈尔自营店亏损也许是由很多原因造成的，但是至少有一点我们可以肯定，之所以店员表示与预想的情况不一样，说明该店在开业前并没有完全掌握该区域的特点及消费数据。
品牌和零售商如何知道潜在客户是谁？如何对客户进行社会化分析？对于正在开发的产品如何知道市场反馈怎么样？如何在作决定之前获得更准确的市场资讯以承担最低的风险？越来越多的数据系统帮助企业作出决定。目前，在国际上众多服装品牌、零售商都非常注重企业资源计划系统（ERP）、商务智能（BI）以及产品生命周期管理系统（PLM）的建设，用来帮助企业从大量的数据中钻取信息，更好地利用数据提高决策质量。
时尚产业产品管理专家本（BenMuis）表示，时尚产业是一个复杂的行业，服装企业不像其他企业可以开发一款新产品可以销售很多年。一个典型的时尚品牌需要在每季开发上百种产品。而这些新品又是由在不同地域的供应商提供的，无论是生产还是检测过程都没有办法统一，最后还在极为分散的地点出售。这种复杂性使其产品和供应链团队处在一个高危环境，因为任何一环出错，代价都是非常昂贵的。随着行业复杂性的增加，大数据变得越来越重要。
英国AuroraFashions集团最近对其数据系统进行大笔投资，主要用于提高商业分析和企业资源分配能力。该集团旗下有3个品牌，分别为Coast,OasisandWarehousebrands，在全球39个国家共有1999个店铺。AuroraFashions集团急需打破品牌、地域的界限，将零售分析供应链数据整合起来。Aurora的策略总监AnneSinclair表示：“我们采用的是BoardInternational的软件，它可以帮助我们快速创建交互式和定制化的企业报告,不需要任何编程,使数据更直观、可视化。”它还可以集成来自异类数据源的数据,帮助用户更好地洞察趋势、了解原因和影响。
达索系统（DassaultSystèmes）软件公司零售部副总裁苏珊奥利弗（SusanOliver）说：“服装产业的软件已经开始关注运营效率和全球连通性。市场中较为成功的品牌和零售商大多数都可以做到360度审视到自己的客户群、市场潜力、实体和在线销售能力，并将这些数据与品牌的发展计划和产品开发联系在一起，并保持销售状况和渠道经营状况实时可见。”
快时尚品牌是先行者
谈及对大数据应用得最为成功的案例无疑是一些快时尚品牌，如ZARA、H&M、优衣裤UNIQLO。以ZARA为例，该品牌全年销售近亿件衣服，共有1000多家合作企业，其供货商遍布世界各地，能够整合和协调如此多的企业共同进行开发、生产、运营，与其完善高效的数据系统有直接关系，这正是一般企业难以企及的。据悉，ZARA曾投资3000万美元建设数据信息系统，并将系统部署到每个门店。
目前品牌零售商获得大数据的渠道主要有两个--实体店和电子商务。在ZARA实体店，销售人员的职责不仅是卖东西，还要细心收集消费者的意见反馈，同时负责传递给上级。软件系统在快时尚品牌的经营中起着至关重要的作用。每天关店后，ZARA店员都要统计消费者购买率和退货率，通过信息系统形成分析报告，再将数据传达给总部。所有数据都可以被相关人员包括设计师、市场人员、采购、买手、管理层共同分享。市场销售信息为设计师设计新款式提供了依据；成交量和库存率便于总部更好地控制产品的产量；汇总后的数据帮助管理层进一步作出决策。方便的数据系统促使每个人都参与到品牌营销、产品建设中。
电子商务更为ZARA收集了海量消费者的行为数据，帮助品牌作出合理的生产销售决策。据悉，在ZARA品牌官网，消费者每点击浏览一次产品，系统会自动进行记录，其网站还会统计哪款产品的点击量高，并纪录分析购买人士所使用的网站语言和选择的尺码，通过此举品牌可以判断出消费者的喜好、流行趋势以及不同地域消费者的身材特点等重要信息。据悉，电子商务为ZARA增加了10％的零售收入，但是如果将其数据分析为品牌带来的利益算入其中，相信要远高于这个数字。
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