CTEI网讯   2015年全国针织技术交流会于7月15日-16日在江苏省无锡市隆重举行，来自国内针织行业 及相关领域近500名代表参加会议与交流。中国针织工业协会副会长林光兴，以《关于“互联网+针织”的战略构想》为题，做主题报告。会后，林光兴副会长接收了本网专访。

CTEI：传统行业拥抱互联网，您认为就针织行业而言有哪些思路和导向？

林光兴：“以提升行业为目标，加速深度融合，创造新的发展生态”，这是总的原则。推广先进技术，加速信息资源建设，关键还要提出发展导向，这是互联网助推行业高效发展的基础。具体实施和拓展应用方面，包括智能设备、智能生产、智能管理、智能产品方面，以及研究消费、提升行业电商、优化投资、个性化定制等。

CTEI：针织企业在数字化、网络化、智能化，这三个阶段有哪些发展重点和主题？

林光兴：数字化、网络化、智能化也是三种形式。数字化实现生产、产品等信息数字转换，便于搜集存储处理分发，实现信息运行高速，至少降低边际成本。网络化实现互联、信息共享，网络连接产与销，加强产业互动，实现使用规模，体现网络效应。智能化中，智能软件更强大，继承超越传统思维，发挥群体智能，提升人工智能，并在万物互联中，实现模式创新，释放智能效应。数字化创建、丰富了数字资源，网络化发展、利用数字资源。智能化则是通信技术、网络技术、智能控制技术、行业技术走向汇集，意味着数字与实体，走向融合。而针织行业与互联网深度融合，真正实现智能化，进而走向智慧高端，还有相当长路要走。还要高度重视物联网在行业应用，优化工艺流程、供应链，实现远程管控，扩大企业行业信息交换。

CTEI：您很早多次提到数据库建设，包括行业、集群，近年来又特别提到数据库、知识库、专家库建设，他们之间有何联系，如何搜集数据？

林光兴：数据就是信息，早期的数据对针织行业来说就是更具体的信息。针织行业数据库建设较早，而且发挥了作用，比如广东佛山张槎、浙江宁波象山、浙江绍兴杨汛桥等地都曾建立集群范围的数据库、工艺库、产品库，帮助企业掌握产品设计生产导向。作为行业信息化工作的重要内容，数据库建设还需升级，必须推进从数据库到知识库、专家库层面。搜集不是目的，分类统计处理，得出重要信息并能够科学有效指导行业，达到知识库、专家库的境界，才是关键。搜集的数据需涵盖企业生产、行业发展以及产业链、市场（细化到消费过程）等。企业搜处数据包括工艺执行、生产过程、产品检测、实际使用四个方面，进行相关性研究。数据包括常规数据、大数据层面，需要树立大数据、云计算思维。

CTEI：有企业提到您曾经为长乐经编企业设计过300个以上品种，可是您又几次在技术交流会上表示过对产品的担忧，为什么？

林光兴：这实质是产品开发与库存关系问题。我从事设计工作，从上世纪80年中期开始长期为长乐企业提供产品设计，也提供设备维护和改造。后来武汉纺院、江南大学等的行家也提供许多工艺技术。在行业调研中，我曾关注企业的库存，关注库存里有没有我们设计的产品，有多少？因为企业大量生产的同时，很难把握市场趋势。产生大量库存已经不是简单的行业自律问题，还有生产企业对市场的把控问题。特别是花边产品与一般经编产品相比，织物的花纹、质感等等蕴含大量工艺信息，与之对接的是大量的市场需求信息，二者需要对接，这是庞大的生产与市场环节信息搜处。

CTEI：您在报告中提到行业信息孤岛，还举了一个十分鲜明例子，请给予介绍。

林光兴：行业、企业、市场都存在信息孤岛。这只是一个例子：针与成圈这个很基础的技术问题，长期困扰行业。从最早由北航等单位加工高速经编机织针系列磨具开始，行业和相关单位就织针设计、制造，材料遴选和热处理以及配套的机器设计等进行诸多独立开发，当然基于传统成圈理论。从设计到制造，从针到机器，从研究到应用，研究费了功夫不少，各自形成一套独立体系，多只满足各自使用。这是部门、环节的独立性，信息难以对称等因素造成。如果树立互联网思维，行业开放数据，资源共享，集成研发，这个行业关注的课题，推进效率就将大幅提高。　

CTEI：针织行业是否需要打造智能化工厂，有何发展构想，发展的要点是什么？

林光兴：数字化工厂、智能化工厂是一个方向。数字化工厂主要是优化流程，改进工艺，加强设计与制造的沟通。 智能化工厂主要是管理及生产等全面自动化，通过生产过程监控，科学决策，规范管理，减少失误，堵塞漏洞，走向智慧。从行业推进看，针织行业应当培育少人工厂。主要思路是，把重复性的常规动作交给完备的机器，确保精确和速度，实现生产效率；把智能化的高端掌控留与智慧的人，需要知识和高技能，实现高端和个性化。

来源： 中国纺织经济信息网

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